LLM Frontline

#文章作成 の記事

開発・エージェント

長文ドキュメントのLLM要約設計パターン|stuff・map-reduce・refine・抽出ハイブリッドの使い分け

議事録・報告書・仕様書・長い会話ログをLLMで要約するときの設計パターンを整理します。一括投入(stuff)/map-reduce/refine(逐次改良)/抽出+生成ハイブリッドの仕組みと向き不向き、精度が落ちる境目、数値や否定表現が化ける典型パターンと対策、忠実性と網羅性の評価のしかたまでを実務目線でまとめます。

業務活用

生成AI時代の文章術・テクニカルライティング書籍ガイド|AIに読ませる文書と、AIが書いた日本語を直す4冊

RAGやAIエージェントの出力品質は、渡す側のドキュメントの構造に強く依存します。さらにAIが書いた日本語を直すには、直す側に判断軸が必要です。内容の取捨から日本語の構造、技術文書の型、ドキュメント運用まで、実在の書籍4冊を「扱っていない範囲」つきで紹介します。

業務活用

AI議事録向けボイスレコーダー・マイクの選び方|文字起こし精度を左右するポイント

会議の文字起こし精度は、AIエンジンだけでなく「どう録るか」で大きく変わります。専用AIレコーダー・会議用マイク・定番ICレコーダーの3タイプを、マイク構成・話者分離・データの扱い・ランニングコストの観点で選び分ける考え方を、代表的な製品例とともに整理します。