プロンプト実務
Chain-of-Thought(思考の連鎖)とは|CoTプロンプトの基本と推論モデル時代の使いどころ
最終回答だけでなく途中の推論ステップを言語化させるChain-of-Thought(CoT)プロンプトを、原典の主張・実務での効果と限界・推論モデル時代の使い分けまで整理します。few-shot/zero-shot CoTやself-consistencyの違い、向かない場面も冷静に切り分けます。
役割・制約・出力形式・例示といったプロンプト設計の基本から、業務で再現性を出すための書き方までを検証します。
最終回答だけでなく途中の推論ステップを言語化させるChain-of-Thought(CoT)プロンプトを、原典の主張・実務での効果と限界・推論モデル時代の使い分けまで整理します。few-shot/zero-shot CoTやself-consistencyの違い、向かない場面も冷静に切り分けます。
プロンプトエンジニアリングというスキルそのものを鍛えるための書籍を、入門・ビジネス活用・網羅的な教科書・開発者向けの4冊に絞って目的別に紹介します。自分の段階に合う1冊から読み切れるよう整理しました。
プロンプトエンジニアリングの次の設計単位として注目される「コンテキストエンジニアリング」を、実務目線で整理します。コンテキストの劣化(context rot)という前提、渡す情報の構成と順序、長時間動くエージェントで使う圧縮・メモ・サブエージェントといった手法までをまとめます。
業務でLLMの出力を安定させるためのプロンプト設計を解説します。役割・制約・出力形式・例示という4要素の組み立て方、書き直しの手順、テンプレート化して共有するまでの実務をまとめます。