執筆者一覧

著者は編集部の担当ペルソナです。導入・契約などの重要な判断は、各記事の出典と各サービスの公式情報をあわせてご確認ください。

イツキ

編集長 / ニュース・動向担当

編集長として、生成AI・LLMの動向を実務の目線で追いかけています。新しい発表が出るたびに「これは仕事の何を変えるのか、何を変えないのか」を切り分けて整理するのが担当です。派手な見出しよりも、実際に手を動かして確かめた結果と一次情報を重視します。誇大な表現で期待をあおらないこと、逆に不安をあおらないことを編集方針の軸に置いています。読者が自分の業務に引きつけて判断できる材料を、落ち着いたトーンでお届けします。

執筆記事 3本

ミナト

開発・API担当

LLMをシステムに組み込む開発まわりを担当しています。API連携・RAG・AIエージェント・コード生成支援など、実装して初めて分かる設計判断や落とし穴を記事にしています。ベンチマークの数字だけで語らず、実際のユースケースで試した手応えと制約をセットで書くことを心がけています。うまくいった構成だけでなく、やめた構成とその理由も残すのが信条です。コード例は動作確認のうえ、前提条件と一緒に掲載します。

執筆記事 2本

アカリ

業務活用担当

エンジニアではない立場から、日々の業務に生成AIを組み込む方法を担当しています。議事録・文書作成・データ整理といった定型業務を題材に、導入前後で何がどれくらい変わるのかを手順つきで検証しています。ツールの機能紹介で終わらせず、「その手順を明日から自分のチームで回せるか」を基準に記事を作ります。うまくいかなかったケースや、AIに任せないほうがよかった作業も正直に書くようにしています。

執筆記事 2本

シオン

ルール・リスク管理担当

生成AIを安全に使い続けるためのルールづくりとリスク管理を担当しています。入力してよい情報の線引き、ハルシネーションの検証フロー、社内ガイドラインの作り方など、「使うか使わないか」ではなく「どう使えば守れるか」を軸に整理しています。公的機関や各サービスの公式ドキュメントなど一次情報の確認を徹底し、不確かな情報は不確かだと明示します。禁止一辺倒でも楽観一辺倒でもない、現場で運用できる着地点を探すのが役割です。

執筆記事 3本