LLM Frontline

記事一覧

開発・エージェント

LLMで問い合わせ・文書を分類する設計|ラベル定義・出力の制約・「わからない」の扱いと人手確認の線引き

問い合わせの振り分けや文書のタグ付けなど、LLMで「分類」する仕組みの設計を整理します。LLMを選ぶ条件、ラベル定義と判定不能の置き方、enumでの出力制約、階層分類と動的few-shot、ラベル別の評価、確信度と人手確認、ラベル改定の運用まで。

開発・エージェント

AGENTS.md・CLAUDE.mdに何を書くか|コーディングエージェントの指示ファイルは「コードから読めないこと」だけを短く

コーディングエージェント向けの指示ファイル(AGENTS.md・CLAUDE.md)に何を書けば効き、何を書くと逆効果かを、主要ツールの公式ドキュメントと実証研究2本をもとに整理します。長さと分割、hooksや権限での強制、複数ツール併用時の運用も扱います。

業務活用

Difyで社内AIアプリを作る書籍ガイド|ノーコード入門からRAG・ワークフロー・セルフホスト運用まで段階順に選ぶ6冊

ノーコードのAIアプリ開発基盤Difyで、社内チャットボットや社内文書RAG、定型ワークフローを自分で作るための国内書籍6冊を段階順に整理します。本の画面と現行版のずれ、改変版Apache 2.0ライセンス、クラウド版とセルフホストの選び方もあわせて確認します。

ニュース・動向

OpenAIがGPT-6 SolとLunaを公開|単価半額で「Terraの置き場所」が消えた後、モデル階層とコスト試算をどう引き直すか

OpenAIが2026年9月22日に公開したGPT-6 SolとGPT-6 Lunaを、公式のモデルページ・Pricing・Changelogで確かめながら業務目線で整理します。主題は「半額」ではなく、GPT-5.6 Terraの中間階層が宙に浮いた後のモデル階層とコスト試算の引き直し方です。

開発・エージェント

LLMのモデルルーティングとカスケード設計|全部を最上位モデルに投げないための振り分け基準と、判定ミスの被害を小さくする作り方

リクエストごとに使うモデルを変える設計には、入力を見て振り分けるルーティングと、小さいモデルから試して落ちたら上へ回すカスケードがあります。判定ミスの非対称性、評価セットで閾値を決める手順、キャッシュや遅延への副作用を整理します。

開発・エージェント

LLMを組み込んだシステムを設計する前に読むソフトウェアアーキテクチャ書籍ガイド|トレードオフ・分散データ・境界設計を段階順に固める4冊

LLM呼び出しやRAG、エージェントを既存システムに入れると、詰まるのはモデル選びよりアーキテクチャの判断です。部品の置き場所、データの所有者と整合性、境界の切り方を固める日本語書籍4冊を、効く判断と向かない読者つきで段階順に整理します。