LLM Frontline

#入門 の記事

開発・エージェント

マルチモーダルLLMの土台になるコンピュータビジョン書籍ガイド｜画像認識の基礎からVision Transformerまで4冊

帳票のOCR、図面の判定、UIスクリーンショットの操作にVLMを使う場面が増えました。VLM任せで精度が出ない・評価できないときに効くのが画像認識の基礎です。前処理・タスクの種類・評価指標・CNNとViTの違いを、実在の日本語書籍4冊で段階順に学ぶためのガイドです。

業務活用

音声AIエージェントと話すためのヘッドセット・マイクの選び方｜ハンズフリー対話を実務で使う

full-duplexの音声AIが普及し、聞きながら話せるハンズフリー対話が実用段階に入りました。完全ワイヤレスイヤホン・骨伝導/オープンイヤー・PC用ヘッドセットやUSBマイクの3タイプを、ノイズキャンセリング・コーデック遅延・開放型か密閉型か・バッテリーの観点で選び分ける考え方を、代表的な製品例とともに整理します。

ルール・リスク管理

生成AIと著作権・法務を学ぶ書籍ガイド｜入門から実務まで目的別に選ぶ4冊

生成AIの著作権・法務を学びたい人に向けて、入門・ビジネスのリスク対策・著作権の論点特化・法律実務(発展)という段階で読む本を4冊紹介します。本記事は書籍紹介であり広告を含みます。法的助言ではないため、具体の判断は弁護士等の専門家と公式の一次情報にあたる前提で、最新は各公式でご確認ください。

開発・エージェント

機械学習のための数学を学ぶ書籍ガイド｜全体像・線形代数・最適化・確率統計を段階順に固める4冊

機械学習やディープラーニングの土台になる数学を、全体像をやさしく掴む入門、線形代数、微分積分と最適化、確率統計という4段階で学べる実在書籍を紹介します。自分がつまずいている段階に合う1冊から読み進められるよう整理しました。

開発・エージェント

temperatureとtop-pとは何か｜LLMの出力のばらつきを制御する生成パラメータを実務目線で

temperatureとtop-pは、LLMが次のトークンを選ぶときのばらつきを調整する生成パラメータです。確率分布からのサンプリングという前提、各社で異なる範囲・既定値、用途別の目安、そして「temperature 0でも完全再現ではない」「賢さは上がらない」という誤解までを実務目線で整理します。

開発・エージェント

ディープラーニングの基礎を理論から学ぶ書籍ガイド｜生成AIの土台を固める4冊

生成AI・LLMの土台となるディープラーニングと機械学習の基礎を、理論から学ぶための書籍を目的別に4冊紹介します。仕組みをやさしく掴む段階から、手を動かして実装する段階、機械学習の定番、さらに理論へ踏み込む段階まで、学ぶ順序に沿って整理しました。

開発・エージェント

トークンとは/コンテキストウィンドウとは｜LLMの入出力を測る単位と上限の仕組み

LLMが文章を扱う単位である「トークン」と、入力と出力の合計を縛る「コンテキストウィンドウ」の仕組みを、実務目線で解説します。サブワードによるトークナイズ、日本語と英語でのトークン数の違い、上限超過時の挙動、トークン単位の課金、そして「上限が大きいほど良いとは限らない」理由と、長文の前処理・見積り・コスト試算といった勘所までを整理します。

業務活用

AI資格の書籍ガイド｜生成AIパスポートとG検定を目的別に選ぶ

生成AI・AIの資格対策本を、目的別に選べるよう整理します。入門者向けの生成AIパスポート(GUGA)と、ディープラーニングの基礎を問うG検定(JDLA)の違いをまず押さえ、公式テキストや問題集を4冊紹介します。合格率や費用は変動するため、最新は必ず公式で確認する前提でまとめました。

業務活用

AI議事録向けボイスレコーダー・マイクの選び方｜文字起こし精度を左右するポイント

会議の文字起こし精度は、AIエンジンだけでなく「どう録るか」で大きく変わります。専用AIレコーダー・会議用マイク・定番ICレコーダーの3タイプを、マイク構成・話者分離・データの扱い・ランニングコストの観点で選び分ける考え方を、代表的な製品例とともに整理します。