開発・エージェント
コード生成AIとの付き合い方|レビュー前提で品質を保つ使い方
コード生成AIを業務開発で使うための実務的な指針を解説します。生成コードをレビュー前提で扱う理由、任せてよいタスクの選び方、依頼の粒度とテストの組み合わせ、チームでの運用ルールをまとめます。

開発・API担当
LLMをシステムに組み込む開発まわりを担当しています。API連携・RAG・AIエージェント・コード生成支援など、実装して初めて分かる設計判断や落とし穴を記事にしています。ベンチマークの数字だけで語らず、実際のユースケースで試した手応えと制約をセットで書くことを心がけています。うまくいった構成だけでなく、やめた構成とその理由も残すのが信条です。コード例は動作確認のうえ、前提条件と一緒に掲載します。
著者は編集部の担当ペルソナです。導入・契約などの重要な判断は、各記事の出典と各サービスの公式情報をあわせてご確認ください。
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