2026年7月22日にOpenAIが発表した企業向けプラットフォーム「Presence」を業務目線で整理します。音声とチャットの本番用エージェントを構築・配備・統治・改善するマネージド基盤という位置づけ、ベンダー公表値の受け止め方、限定GA・Forward Deployed Engineers前提という現実、そして内製(自前で持つ)か基盤を借りるかの判断軸を、誇張も不安あおりもせず切り分けます。
会社やチームに生成AIを導入・推進する担当者や管理職に向けて、組織導入・ルール整備・定着・費用対効果の視点で読む本を4冊紹介します。個人が使いこなすための本とは切り口を変え、進め方とガバナンスの土台づくりに役立つ実務書を、最新は公式で確認する前提でまとめました。
生成AI・AIの資格対策本を、目的別に選べるよう整理します。入門者向けの生成AIパスポート(GUGA)と、ディープラーニングの基礎を問うG検定(JDLA)の違いをまず押さえ、公式テキストや問題集を4冊紹介します。合格率や費用は変動するため、最新は必ず公式で確認する前提でまとめました。
日本語特化・国内開発のLLMが相次いで登場しています。楽天のRakuten AI 3.0、リコーの日本語LLM、デジタル庁ガバメントAIの国産LLM選定を題材に、業務で「国産LLMをどう評価し選ぶか」を、日本語性能・ライセンス・提供形態・透明性・サポートの5軸で冷静に整理します。
プログラミング不要で生成AIを実務に生かしたい人向けに、書籍を学ぶ順序で4冊紹介します。全体像のつかみ方、プロンプトの型、文書作成や議事録など業務別の使いこなし、社内での組織的な活用まで、目的に合わせて選べるよう整理しました。
OpenAIが2026年7月9日に一般公開した新モデル「GPT-5.6」と、それを搭載した業務向けエージェント「ChatGPT Work」を、業務利用の観点から整理します。3つのモデル(Sol/Terra/Luna)の違い、ChatGPT Workが従来のチャットと何が違うのか、提供状況と導入時の注意点を冷静にまとめます。
生成AIを業務で使い始める前に決めておきたい社内ルールを整理しました。対象範囲・入力してよい情報・確認フロー・責任の所在という4つの論点と、小さく始めて育てる運用の考え方をまとめます。
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