開発・エージェント
コード生成AIとの付き合い方|レビュー前提で品質を保つ使い方
コード生成AIを業務開発で使うための実務的な指針を解説します。生成コードをレビュー前提で扱う理由、任せてよいタスクの選び方、依頼の粒度とテストの組み合わせ、チームでの運用ルールをまとめます。
コード生成AIを業務開発で使うための実務的な指針を解説します。生成コードをレビュー前提で扱う理由、任せてよいタスクの選び方、依頼の粒度とテストの組み合わせ、チームでの運用ルールをまとめます。
LLMのAPI利用で避けて通れないトークン課金の仕組みと、コスト管理の実務を解説します。料金の構造、見積もりの立て方、モデルの使い分けやキャッシュ活用といった削減の定石、監視の仕組みづくりをまとめます。
社内文書をAIに答えさせる代表的な手法であるRAG(検索拡張生成)を解説します。検索と生成を組み合わせる仕組み、向いている用途と向かない用途、導入前に確認したい判断ポイントをまとめます。