LLM Frontline

記事一覧(4ページ目)

開発・エージェント

需要予測・時系列予測を学ぶ書籍ガイド|LLMでは当たらない領域を業務・実装・構造・検証の4段階で固める4冊

チャットに売上CSVを貼って「来月を予測して」と頼んでも、当たったかどうかを判定できません。時系列基盤モデルが実用段階に入った今こそ要る、前処理・バックテスト・評価指標の土台。実在の日本語書籍4冊を、扱う範囲つきで段階順に整理します。

ニュース・動向

売上予測をLLMに聞いても当たらない|TimesFM 3.0が実務に効く場面と、本番投入を止めるライセンスの線引き

Google Researchが2026年8月31日に公開した時系列基盤モデルTimesFM 3.0を業務目線で読み解きます。チャット型LLMに数値予測をさせても当たらない理由、多変量と共変量への対応で何が変わるか、ベンチマークの読み方、そして事前学習済み重みが非商用・非本番に限定されているという線引きを条文レベルで確認し、商用でやるなら何を選ぶかまで整理します。

ルール・リスク管理

カリフォルニア州議会がNo Robo Bosses Act(SB 947)を可決|AIだけで解雇できなくなる法案を条文から読む

雇用主が自動意思決定システム(ADS)だけを根拠に従業員を解雇・懲戒することを禁じるSB 947が2026年8月31日に州議会を通過しました。知事が2026年9月30日までに拒否しなければ成立します。条文を一次情報で確認し、8月21日修正で削られた項目、立証責任の置き方、執行主体、日本企業への波及、AI機能を作る側の実装課題まで整理します。

開発・エージェント

LLMアプリの「遅い」を設計で潰す|TTFT・生成速度・総所要時間を分けて考えるレイテンシ設計

LLMアプリの体感速度をどう設計判断に落とすかを整理します。TTFT(最初のトークンまでの時間)・出力トークンの生成速度・総所要時間の切り分け、入力と出力のどちらがどの指標に効くか、推論トークンの扱い、効く順に並べた打ち手、逆効果になる打ち手、p50/p95での計測とSLOの決め方までを公式ドキュメントを確認しながらまとめます。

開発・エージェント

AIが書いたコードを検収する仕組みをつくる書籍ガイド|テスト技法・単体テスト・TDD・自動化の4冊

エージェントに書かせる量が増えると、人間が全コードを読んで検収する運用は成り立たなくなります。唯一スケールする検収手段である自動テストを学び直すため、テスト技法・単体テストの設計・テスト駆動開発・自動化の運用という4段階に対応する実在の日本語書籍4冊を、扱う範囲と扱っていない範囲つきで整理します。

ニュース・動向

Claudeの出力にテキスト電子透かしが入る|SynthID-Text方式の仕組みと、業務で誤解しないための線引き

Anthropicが2026年8月に公表したClaudeのテキスト電子透かしを、公式の一次情報で確認しながら整理します。公式の記述は「今後のClaudeモデルが透かし入りのテキストを生成する」という将来形で、対象モデル名は未公表です。SynthID-Text方式が「単語選びの乱数の出どころを鍵に置き換える」仕組みであること、事実列挙や短文やコードでは効きにくいこと、検出APIがまだ提供されていないこと、そして「透かしがある=丸投げした」とは読めない理由まで、業務目線で切り分けます。

開発・エージェント

プロンプトのバージョン管理と本番運用|コードに置くか、レジストリに置くかの判断

本番で動いているプロンプトをどう管理し、どう安全に差し替えるかを実務の判断として整理します。2026年にOpenAIが再利用可能なpromptオブジェクトを非推奨化しAnthropicが旧Workbenchを終了した流れ、コード管理とレジストリ管理の分岐点、ラベルとロールバック、プロンプト変更で必ず壊れる評価とキャッシュ、モデル更新への備えまでを一次情報で確認しました。