LLM Frontline

#コード生成 の記事

開発・エージェント

AIにコードを書かせる時代のGit/GitHub書籍ガイド|差分を読む・分ける・戻す・自動で検査する4冊

コーディングエージェントに書かせる量が増えるほど、人間側のボトルネックはバージョン管理と自動チェックの運用に移ります。差分を読む・ブランチを分ける・壊れたら戻す・自動で検査するという4段階に対応する実在の日本語書籍4冊を、扱う範囲と扱っていない範囲つきで整理します。

開発・エージェント

AIが書いたコードを読み・直す力を鍛える書籍ガイド|可読性から設計・レビュー運用まで4冊

生成AIがコードを量産できるようになったぶん、詰まる場所は「読む・直す・レビューする」側に移りました。可読性、整頓、設計、レビューとチーム運用という4段階で、AI生成コードの実務に効く実在の日本語書籍を4冊、扱っていない範囲つきで紹介します。

ニュース・動向

GitHub Copilotのデスクトップアプリが全プランへ|無料開放とBYOKを業務目線で読む

GitHubが2026年7月7日にCopilotアプリを全プランへ開放しました。Copilot FreeやGitHub Educationでもデスクトップからエージェント駆動の開発を試せます。並列エージェント・canvas・BYOK・Business/Enterpriseの前提条件を公式changelogの範囲で冷静に整理し、何が変わり何は変わらないかを読み解きます。

モデル比較・選び方

オープンウェイトLLMの新勢力|GLM-5.2・Kimi K2.7・MiniMax M3を業務目線で

2026年6月に相次いで公開されたオープンウェイトの大規模言語モデル(GLM-5.2・Kimi K2.7・MiniMax M3)を、業務利用の観点から整理します。ベンチマーク順位に飛びつかず、ライセンス・自ホスト・データの扱い・自社検証という評価軸で、オープンモデルをどう選ぶかを冷静に読み解きます。